Ganzes Werk • Raabe • von Wiebke Arps
Einheit: Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen
Diese Unterrichtseinheit zum maschinellen Lernen mit neuronalen Netzen vermittelt Schülerinnen und Schülern der Klassenstufen 5–7 einen praxisbezogenen Einstieg in künstliche Intelligenz. Das Material umfasst Lehrerhinweise, Arbeitsblätter mit praktischen Anwendungsbeispielen (Sprach-, Bild- und Texterkennung), Gedankenexperimente zum menschlichen Lernen, Modellierungsaufgaben zu künstlichen Neuronen, interaktive LearningApps und eine abschließende Lernerfolgskontrolle.
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Informatik
5.-7. Klasse
Berufliche Schule, Gesamtschule und weitere
4 Einheiten
Lernziele
- Schüler können die Arbeitsweise von Apps mit neuronalen Netzen beschreiben
- Schüler erläutern die Funktion von maschinellem Lernen
- Schüler nennen und beschreiben Modell und Lernregel künstlicher Neuronen
- Schüler erklären Aufbau und Funktion von künstlichen neuronalen Netzen und maschinellem Lernen
Geförderte Kompetenzen
- Kommunikation (fachspezifisch)
- Kooperatives Lernen
- Zusammenhänge herstellen
- Digitale Werkzeuge nutzen
- Experimente durchführen
- Kritisches Denken
Unterrichtsmethoden
- Einzelarbeit
- Gruppenarbeit
- Diskussion
- Lernspiel
- Partnerarbeit / Tandem
- Versuche
Didaktik
- Entdeckendes Lernen
- Handlungsorientierter Unterricht
- Problemorientiertes Lernen
- Kompetenzorientierung
- Kooperatives Lernen
- Selbstständiges Lernen
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